18.09.2024
W dzisiejszym świecie zarządzanie bezpieczeństwem informatycznym staje się coraz bardziej wymagające. Obejmuje ono nie tylko skomplikowane procesy, ale także wymaga znacznych zasobów i nieustannej gotowości operacyjnej. Stworzenie i utrzymanie efektywnego zespołu Security Operations Center (SOC), który funkcjonuje 24/7, jest kosztownym i czasochłonnym przedsięwzięciem. Aby sprostać tym wyzwaniom, rola sztucznej inteligencji (AI) w operacjach SOC staje się coraz bardziej kluczowa. W Energy Logserver został wdrożony silnik AI, który wspiera klientów w optymalizacji procesów cyberbezpieczeństwa.
Energy Logserver: AI jako nowe podejście do monitorowania bezpieczeństwa
Jednym z największych wyzwań, z jakimi mierzą się zespoły SOC, jest przetwarzanie i analiza ogromnych ilości danych logów. W systemie Energy Logserver każdego dnia przetwarzane są setki gigabajtów danych. Aby zwiększyć efektywność analizy, został wdrożony silnik AI, który umożliwia analizę logów na niespotykaną dotąd skalę.
Zadaniem sztucznej inteligencji jest wydobywanie ukrytej wiedzy z danych logów oraz identyfikowanie anomalii i zagrożeń, które tradycyjne modele oparte wyłącznie na statycznych regułach mogłyby pominąć. Co istotne, AI w Energy Logserver nie wymaga specjalistycznej wiedzy z zakresu matematyki czy analizy danych – narzędzie jest gotowe do pracy od razu po wdrożeniu, a jego stosowanie opiera się na predefiniowanych modelach matematycznych.
SIEM i AI: Wykrywanie zagrożeń nowej generacji
Systemy klasy SIEM (Security Information and Event Management) opierają się na statycznych regułach monitorujących zachowania użytkowników, wykrywających błędne logowania czy analizujących wzorce znanych ataków. Jednak sama analiza statyczna nie wystarcza w obliczu coraz bardziej złożonych i dynamicznych zagrożeń. Dlatego moduł AI w Energy Logserver poszerza klasyczną analizę o detekcję nieznanych i unikalnych zagrożeń.
AI umożliwia nie tylko analizę danych liczbowych, ale także tekstowych, co daje zupełnie nowe możliwości wykrywania zagrożeń. Potrafi identyfikować podejrzane wzorce i anomalia w tekstach logów, co pozwala na lepsze rozpoznawanie potencjalnych zagrożeń.
AI inspirowane pracą operatora SOC
W Energy Logserver, projektując moduł AI, starali się jak najwierniej odwzorować sposób pracy operatora SOC. Ekspert SOC, analizując logi, potrafi szybko odróżnić typowe zdarzenia od tych, które mogą wskazywać na potencjalne zagrożenie. AI w Energy Logserver działa na podobnej zasadzie, „ucząc się” charakterystycznych wzorców językowych i zachowań, które są typowe dla poszczególnych systemów i producentów.
AI w Energy Logserver umożliwia tworzenie dedykowanych słowników, które opisują konkretne źródła logów, co pozwala na jeszcze bardziej precyzyjne monitorowanie i analizę danych. Analitycy SOC mają także możliwość samodzielnego dostosowywania tych słowników, aby jeszcze lepiej spełniały wymagania ich środowisk IT.
Transparentność AI – ważna cecha
Mimo że AI znacząco przyspiesza analizę i wykrywanie zagrożeń, nie jest to narzędzie, które powinno być traktowane jak „czarna skrzynka”. W Energy Logserver podkreślają znaczenie transparentności działania AI. System, choć automatyzuje wiele procesów, musi być zrozumiały dla operatorów SOC, którzy podejmują decyzje na podstawie wyników analizy.
Zaimplementowane algorytmy w Energy Logserver dopasowują swoje działanie do charakteru analizowanych danych – inaczej analizują ciągi liczbowe, a inaczej teksty. Takie podejście gwarantuje większą precyzję detekcji zagrożeń, ale jednocześnie wymaga odpowiedniej jakości danych, aby zapewnić wiarygodne wyniki.
Nowa rola analityków SOC
Wraz z wprowadzeniem AI w Energy Logserver, zespoły SOC zyskują nowe narzędzia, które umożliwiają szybsze i bardziej efektywne zarządzanie bezpieczeństwem IT. Jednak rola analityków SOC zmienia się – coraz bardziej istotna staje się funkcja Security Data Analyst. To właśnie ci specjaliści będą odpowiedzialni za analizę danych, tworzenie modeli detekcji oraz ciągłe doskonalenie procesów monitorowania.
AI – przyszłość cyberbezpieczeństwa
Zastosowanie sztucznej inteligencji w obszarze cyberbezpieczeństwa to nieunikniony krok w rozwoju SOC. AI w Energy Logserver pozwala na skrócenie czasu potrzebnego na analizę, umożliwiając operatorom SOC skupienie się na najważniejszych zagrożeniach. Automatyzacja procesów detekcji oraz analiza nieznanych zagrożeń sprawiają, że SOC staje się bardziej efektywny i lepiej przygotowany na wyzwania przyszłości.
W Energy Logserver wdrożyli innowacyjne technologie, które pomagają firmom na całym świecie lepiej chronić swoje systemy przed coraz bardziej złożonymi zagrożeniami.
